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Manitoba Moose
GP: 4 | W: 4 | L: 0 | OTL: 0 | P: 8
GF: 25 | GA: 9 | PP%: 0.00% | PK%: 100.00%
DG: Jean-Sébastien Milanese | Morale : 60 | Moyenne d’équipe : 68
Prochains matchs #80 vs Toronto Marlies
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Centre de jeu
Manitoba Moose
4-0-0, 8pts
9
FINAL
2 Rockford IceHogs
0-4-0, 0pts
Team Stats
W4SéquenceL4
2-0-0Fiche domicile0-2-0
2-0-0Fiche domicile0-2-0
4-0-0Derniers 10 matchs0-4-0
6.25Buts par match 4.00
2.25Buts contre par match 7.75
0.00%Pourcentage en avantage numérique0%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Manitoba Moose
4-0-0, 8pts
5
FINAL
3 Belleville Senators
1-3-0, 2pts
Team Stats
W4SéquenceL3
2-0-0Fiche domicile0-3-0
2-0-0Fiche domicile1-0-0
4-0-0Derniers 10 matchs1-3-0
6.25Buts par match 4.00
2.25Buts contre par match 7.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique0.00%
Manitoba Moose
4-0-0, 8pts
2025-09-16
Toronto Marlies
3-1-0, 6pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceW1
2-0-0Fiche domicile3-0-0
2-0-0Fiche visiteur0-1-0
4-0-010 derniers matchs3-1-0
6.25Buts par match 5.00
2.25Buts contre par match 5.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique0%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique0%
Rochester Americans
3-1-0, 6pts
2025-09-18
Manitoba Moose
4-0-0, 8pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW4
2-0-0Fiche domicile2-0-0
1-1-0Fiche visiteur2-0-0
3-1-010 derniers matchs4-0-0
7.00Buts par match 6.25
4.75Buts contre par match 6.25
0%Pourcentage en avantage numérique0.00%
0%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Rockford IceHogs
0-4-0, 0pts
2025-09-19
Manitoba Moose
4-0-0, 8pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceW4
0-2-0Fiche domicile2-0-0
0-2-0Fiche visiteur2-0-0
0-4-010 derniers matchs4-0-0
4.00Buts par match 6.25
7.75Buts contre par match 6.25
0%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Meneurs d'équipe
Buts
Thomas Bordeleau
5
Passes
Thomas Bordeleau
7
Points
Thomas Bordeleau
12
Plus/Moins
Adam Klapka
13

Statistiques d’équipe
Buts pour
25
6.25 GFG
Tirs pour
273
68.25 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0.0%
0 GF
Début de zone offensive
50.0%
Buts contre
9
2.25 GAA
Tirs contre
128
32.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
27.3%
Informations de l'équipe

Directeur généralJean-Sébastien Milanese
EntraîneurJeff Blashill
DivisionCentral Division
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité9,000
Assistance0
Billets de saison900


Informations de la formation

Équipe Pro25
Équipe Mineure18
Limite contact 43 / 60
Espoirs76


Historique d'équipe

Saison actuelle4-0-0 (8PTS)
Historique0-0-0
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jack Drury0X100.00655982358181886878666472676279060770243925,000$
2Alexander Holtz0X100.00565884388477866544656061636269060730224875,000$
3Oliver Wahlstrom0X100.005865774085778364416160626375700607202411,300,000$
4Adam Klapka0X99.00647273419171795941596062636066060700242975,000$
5Julien Gauthier0X100.00566285428969766041585960627568060690261880,000$
6Thomas Bordeleau0X99.00525784438075785846595560586265060670221775,000$
7Oliver Kapanen (R)0X100.00424582438272755955565857616063060670213775,000$
8Nate Danielson (R)0X100.00508077417075755945605858616053060660203775,000$
9Owen Beck (R)0X100.00525183458469735740535860616164060660203775,000$
10Jimmy Snuggerud (R)0X100.00414483468076755640585165546065060650203775,000$
11Adam Boqvist0X100.005458843382718169407065626875730607702422,000,000$
12Henry Thrun0X100.00595980398676846140665766606169060760231775,000$
13Dennis Cholowski0X100.00535582408670786042635860617669060740261950,000$
14Keaton Middleton0X100.00586974479373805542545362567466060730261850,000$
15Tobias Bjornfot0X100.00555984458470765740575361567566060720232975,000$
16Ryan Johnson0X100.00495284448375775640605260556064060710231825,000$
17Scott Morrow (R)0X100.00515285438671765540615361566064060710213825,000$
18Max Lajoie0X100.00498077436974745845625359566752060680261880,000$
19Carson Lambos0X100.00498075456974745545565458576150060660212775,000$
Rayé
1Francesco Pinelli0XXX100.00498075436974745845565957626152060650212775,000$
2Lucas Ciona0XX100.00498072446974745645565657596151060640212775,000$
3Alex Campbell0X100.00395080495964645245515258556347060580231775,000$
4Lukas Cormier0X100.00398076485964645245545057536247060610221775,000$
5Daniil Chayka0X100.00368080515661614945485057536245060580212775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.9251648043787276584559566159656206069
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Sergei Murashov (R)0100.0064647621296969667239485867060630203775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006464762129696966723948586706063
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeff Blashill70807570707070USA611225,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Thomas BordeleauManitoba Moose (WPG)C457129005124293111.90%310726.8400000000020171.72%9900012.2400000020
2Adam KlapkaManitoba Moose (WPG)RW4561113001343393015.15%210426.1100000000001172.41%2900012.1100000200
3Ryan JohnsonManitoba Moose (WPG)D43691220551161527.27%710526.4700000000002075.00%400001.7000000101
4Dennis CholowskiManitoba Moose (WPG)D416732072269173.85%79624.1000000000000050.00%400001.4500000000
5Keaton MiddletonManitoba Moose (WPG)D434711001812347238.82%310526.3500000000011083.61%6100001.3300000101
6Carson LambosManitoba Moose (WPG)D4336800493041710.00%610225.6600000000010079.69%6400001.1700000001
7Max LajoieManitoba Moose (WPG)D40669007583120%410325.8400000000020081.82%1100001.1600000001
8Henry ThrunManitoba Moose (WPG)D4213020732511218.00%810225.7300013000010060.00%1000000.5800000000
9Tobias BjornfotManitoba Moose (WPG)D412310051184145.56%69423.670004200002000%000000.6300000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne36234164666071532276218010.13%4692325.64000560000124275.89%28200021.3900000424
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BoqvistManitoba Moose (WPG)D242000-08-15No191 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm2,000,000$0$0$No2,000,000$--------2,000,000$--------No--------Lien NHL
Adam KlapkaManitoba Moose (WPG)RW242000-09-14No235 Lbs6 ft8NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm975,000$0$0$No975,000$--------975,000$--------No--------
Alex CampbellManitoba Moose (WPG)C232001-02-27No175 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------
Alexander HoltzManitoba Moose (WPG)RW222002-01-23No198 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-01FalseFalsePro & Farm875,000$0$0$No875,000$875,000$875,000$------875,000$875,000$875,000$------NoNoNo------Lien NHL
Carson LambosManitoba Moose (WPG)D212003-01-14No193 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Daniil ChaykaManitoba Moose (WPG)D212002-10-22No204 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Dennis CholowskiManitoba Moose (WPG)D261998-02-15No210 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm950,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Francesco PinelliManitoba Moose (WPG)C/LW/RW212003-04-11No190 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Henry ThrunManitoba Moose (WPG)D232001-03-12No210 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------
Jack DruryManitoba Moose (WPG)C242000-02-03No186 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo32025-07-01FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien NHL
Jimmy SnuggerudManitoba Moose (WPG)RW202004-06-01Yes186 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo32025-07-01FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------
Julien GauthierManitoba Moose (WPG)RW261997-10-15No225 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm880,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Keaton MiddletonManitoba Moose (WPG)D261998-02-10No240 Lbs6 ft6NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Lucas CionaManitoba Moose (WPG)C/LW212003-01-08No210 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Lukas CormierManitoba Moose (WPG)D222002-03-27No185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------
Max LajoieManitoba Moose (WPG)D261997-11-05No191 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm880,000$0$0$No---------------------------
Nate DanielsonManitoba Moose (WPG)C202004-09-27Yes190 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo32025-07-01FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------
Oliver KapanenManitoba Moose (WPG)C212003-07-29Yes194 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo32025-07-01FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------
Oliver WahlstromManitoba Moose (WPG)RW242000-06-13No205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,300,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Owen BeckManitoba Moose (WPG)C202004-02-03Yes199 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo32025-07-01FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$5,100,000$------NoNo-------
Ryan JohnsonManitoba Moose (WPG)D232001-07-24No195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm825,000$0$0$No---------------------------
Scott MorrowManitoba Moose (WPG)D212002-11-01Yes210 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo32025-07-01FalseFalsePro & Farm825,000$0$0$No825,000$825,000$-------825,000$825,000$-------NoNo-------
Sergei MurashovManitoba Moose (WPG)G202004-04-01Yes172 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo32025-07-01FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------
Thomas BordeleauManitoba Moose (WPG)C222002-01-03No180 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------
Tobias BjornfotManitoba Moose (WPG)D232001-04-06No200 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm975,000$0$0$No975,000$--------975,000$--------No--------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2522.56199 Lbs6 ft11.96893,400$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Adam KlapkaThomas Bordeleau40122
230122
3Ryan Johnson20122
4Thomas Bordeleau10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Max Lajoie40122
2Henry ThrunTobias Bjornfot30122
320122
4Ryan JohnsonDennis Cholowski10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Adam KlapkaThomas Bordeleau60122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Max Lajoie60122
2Henry ThrunTobias Bjornfot40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Thomas Bordeleau60122
2Adam Klapka40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Max Lajoie60122
2Henry ThrunTobias Bjornfot40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122Max Lajoie60122
2Thomas Bordeleau40122Henry ThrunTobias Bjornfot40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Thomas Bordeleau60122
2Adam Klapka40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Max Lajoie60122
2Henry ThrunTobias Bjornfot40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Adam KlapkaThomas BordeleauMax Lajoie
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Adam KlapkaThomas BordeleauMax Lajoie
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Keaton Middleton, , Carson LambosKeaton Middleton, Carson Lambos
Tirs de pénalité
, Thomas Bordeleau, Adam Klapka, ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Thomas Bordeleau, Adam Klapka, , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Max Lajoie, Henry Thrun, Tobias Bjornfot,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Belleville Senators11000000532000000000001100000053221.000510150013840699399810298220000%10100.00%012416177.02%578864.77%517369.86%13910954184528
2Cleveland Monsters11000000835110000008350000000000021.0008122000138407793998103515017000%000%012416177.02%578864.77%517369.86%13910954184528
3Iowa Wild11000000312110000003120000000000021.00036900138404993998103617420100.00%20100.00%012416177.02%578864.77%517369.86%13910954184528
4Rockford IceHogs11000000927000000000001100000092721.000917260013840789399810289021100.00%000%012416177.02%578864.77%517369.86%13910954184528
Total440000002591622000000114722000000145981.0002545700013840273939981012849678200.00%30100.00%012416177.02%578864.77%517369.86%13910954184528
_Since Last GM Reset440000002591622000000114722000000145981.0002545700013840273939981012849678200.00%30100.00%012416177.02%578864.77%517369.86%13910954184528
_Vs Conference220000001239110000003121100000092741.000122335001384012793998106426441200.00%20100.00%012416177.02%578864.77%517369.86%13910954184528
_Vs Division12000000532010000000001100000053242.000510150013840699399810298220000%10100.00%012416177.02%578864.77%517369.86%13910954184528

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
48W42545702731284967800
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4400000259
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2200000114
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2200000145
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
400000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
200.00%30100.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
939981013840
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
12416177.02%578864.77%517369.86%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
13910954184528


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
2 - 2025-09-0816Iowa Wild1Manitoba Moose3WSommaire du match
4 - 2025-09-1031Cleveland Monsters3Manitoba Moose8WSommaire du match
6 - 2025-09-1246Manitoba Moose9Rockford IceHogs2WSommaire du match
8 - 2025-09-1464Manitoba Moose5Belleville Senators3WSommaire du match
10 - 2025-09-1680Manitoba Moose-Toronto Marlies-
12 - 2025-09-18100Rochester Americans-Manitoba Moose-
13 - 2025-09-19109Rockford IceHogs-Manitoba Moose-
15 - 2025-09-21127Manitoba Moose-Iowa Wild-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité60003000
Prix des billets3516
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
2 0 - 0.00% 0$0$9000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,233,500$ 2,233,500$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 8 0$ 0$




Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA