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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Sébastien Milanese
	Entraîneur	Jeff Blashill
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance
	Billets de saison	900
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	53 / 60
	Espoirs	68
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Coronato	0			X		100.00	55	57	83	27	80	82	87	76	50	72	75	62	79	61	75	0	60	81	0	21	2	825,000$
2	Marco Kasper	0	X				100.00	57	61	79	29	80	83	86	76	75	70	73	59	77	61	73	0	60	80	0	20	2	775,000$
3	Shane Wright	0	X				100.00	57	56	84	29	82	79	86	72	72	71	71	61	75	61	78	0	60	80	0	20	2	775,000$
4	Adam Klapka	0			X		100.00	64	72	73	41	91	71	79	59	41	59	60	62	63	60	66	0	60	70	0	24	2	975,000$
5	Thomas Bordeleau	0	X				100.00	52	57	84	43	80	75	78	58	46	59	55	60	58	62	65	0	60	67	0	22	1	775,000$
6	Jean-Luc Foudy	0		X	X		100.00	45	80	77	45	65	70	70	55	45	56	54	58	57	62	50	0	60	62	0	22	0	0$
7	Milos Kelemen	0	X	X	X		100.00	38	80	67	49	58	63	63	52	45	52	51	57	54	65	47	0	60	58	0	25	0	0$
8	Philip Broberg	0				X	100.00	64	57	84	33	86	86	88	64	40	70	65	73	68	62	75	0	60	82	0	23	4	2,500,000$
9	Noah Juulsen	0				X	100.00	75	67	79	46	84	77	81	55	40	55	53	74	56	77	71	0	60	77	0	27	0	0$
10	Henry Thrun	0				X	100.00	59	59	80	39	86	76	84	61	40	66	57	66	60	61	69	0	60	76	0	23	1	775,000$
11	Dennis Cholowski	0				X	100.00	53	55	82	40	86	70	78	60	42	63	58	60	61	76	69	0	60	74	0	26	1	950,000$
12	Keaton Middleton	0				X	100.00	58	69	74	47	93	73	80	55	42	54	53	62	56	74	66	0	60	73	0	26	1	850,000$
13	Tobias Bjornfot	0				X	100.00	55	59	84	45	84	70	76	57	40	57	53	61	56	75	66	0	60	72	0	23	2	975,000$
14	Ryan Johnson	0				X	100.00	49	52	84	44	83	75	77	56	40	60	52	60	55	60	64	0	60	71	0	23	1	825,000$
15	Max Lajoie	0				X	100.00	49	80	77	43	69	74	74	58	45	62	53	59	56	67	52	0	60	68	0	26	1	880,000$
16	Carson Lambos	0				X	100.00	49	80	75	45	69	74	74	55	45	56	54	58	57	61	50	0	60	66	0	21	2	775,000$
17	Lukas Cormier	0				X	100.00	39	80	76	48	59	64	64	52	45	54	50	57	53	62	47	0	60	61	0	22	1	775,000$
Rayé
1	Macklin Celebrini (R)	0	X				100.00	60	47	79	20	82	84	86	79	81	84	76	66	80	60	86	0	60	87	0	18	3	975,000$
2	Oliver Kapanen (R)	0	X				100.00	42	45	82	43	82	72	75	59	55	56	58	57	61	60	63	0	60	67	0	21	3	775,000$
3	Pavol Regenda	0	X	X			100.00	50	80	73	41	70	75	75	59	45	60	58	56	61	65	53	0	60	66	0	24	0	0$
4	Nate Danielson (R)	0	X				100.00	50	80	77	41	70	75	75	59	45	60	58	58	61	60	53	0	60	66	0	20	3	775,000$
5	Owen Beck (R)	0	X				100.00	52	51	83	45	84	69	73	57	40	53	58	60	61	61	64	0	60	66	0	20	3	775,000$
6	Francesco Pinelli	0	X	X	X		100.00	49	80	75	43	69	74	74	58	45	56	59	57	62	61	52	0	60	65	0	21	2	775,000$
7	Jimmy Snuggerud (R)	0			X		100.00	41	44	83	46	80	76	75	56	40	58	51	65	54	60	65	0	60	65	0	20	3	775,000$
8	Ty Mueller (R)	0	X				100.00	42	44	83	45	81	75	76	60	40	55	55	57	58	60	67	0	60	65	0	21	0	0$
9	Lucas Ciona	0	X	X			100.00	49	80	72	44	69	74	74	56	45	56	56	57	59	61	51	0	60	64	0	21	2	775,000$
10	Logan Brown (R)	0	X				100.00	42	80	77	43	62	67	67	58	45	57	58	58	61	66	52	0	60	63	0	26	0	0$
11	Alex Campbell	0	X				100.00	39	50	80	49	59	64	64	52	45	51	52	58	55	63	47	0	60	58	0	23	1	775,000$
12	Matt Dumba	0				X	100.00	67	68	75	36	80	79	87	66	40	67	61	72	64	81	77	0	60	81	0	30	1	6,000,000$
13	Scott Morrow (R)	0				X	100.00	51	52	85	43	86	71	76	55	40	61	53	61	56	60	64	0	60	71	0	21	3	825,000$
14	Daniil Chayka	0				X	100.00	36	80	80	51	56	61	61	49	45	48	50	57	53	62	45	0	60	58	0	21	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	51	65	79	41	76	73	76	59	47	60	58	61	61	64	62	0	60	70

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Drew Commesso (R)	0	100.00	58	71	74	84	92	70	70	70	70	75	70	58	65	0	60	72	0	22	2	775,000$
Rayé
1	Sergei Murashov (R)	0	100.00	64	64	76	21	29	69	69	66	72	39	48	58	67	0	60	63	0	20	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	61	68	75	53	61	70	70	68	71	57	59	58	66	0	60	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Blashill	70	80	75	70	70	70	70	USA	61	1	225,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka	Manitoba Moose (WPG)	RW	24	2000-09-14	No	235 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Campbell	Manitoba Moose (WPG)	C	23	2001-02-27	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Lambos	Manitoba Moose (WPG)	D	21	2003-01-14	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Chayka	Manitoba Moose (WPG)	D	21	2002-10-22	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dennis Cholowski	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1998-02-15	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drew Commesso	Manitoba Moose (WPG)	G	22	2002-07-19	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Francesco Pinelli	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	21	2003-04-11	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Henry Thrun	Manitoba Moose (WPG)	D	23	2001-03-12	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jean-Luc Foudy	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	22	2002-05-13	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jimmy Snuggerud	Manitoba Moose (WPG)	RW	20	2004-06-01	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Keaton Middleton	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1998-02-10	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Logan Brown	Manitoba Moose (WPG)	C	26	1998-03-05	Yes	222 Lbs	6 ft8	No	No	Draft	No	No	0	2025-06-24	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Ciona	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	21	2003-01-08	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Cormier	Manitoba Moose (WPG)	D	22	2002-03-27	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Macklin Celebrini	Manitoba Moose (WPG)	C	18	2006-06-13	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marco Kasper	Manitoba Moose (WPG)	C	20	2004-04-08	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Coronato	Manitoba Moose (WPG)	RW	21	2002-11-14	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Dumba	Manitoba Moose (WPG)	D	30	1994-07-25	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	1	2025-06-24	False	False	Pro & Farm	6,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Lajoie	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1997-11-05	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Milos Kelemen	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	25	1999-07-06	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nate Danielson	Manitoba Moose (WPG)	C	20	2004-09-27	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Noah Juulsen	Manitoba Moose (WPG)	D	27	1997-04-02	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Kapanen	Manitoba Moose (WPG)	C	21	2003-07-29	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Owen Beck	Manitoba Moose (WPG)	C	20	2004-02-03	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	5,100,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Pavol Regenda	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	24	1999-11-07	No	219 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Broberg	Manitoba Moose (WPG)	D	23	2001-06-25	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Johnson	Manitoba Moose (WPG)	D	23	2001-07-24	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Morrow	Manitoba Moose (WPG)	D	21	2002-11-01	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Murashov	Manitoba Moose (WPG)	G	20	2004-04-01	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Shane Wright	Manitoba Moose (WPG)	C	20	2004-01-05	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Bordeleau	Manitoba Moose (WPG)	C	22	2002-01-03	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tobias Bjornfot	Manitoba Moose (WPG)	D	23	2001-04-06	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ty Mueller	Manitoba Moose (WPG)	C	21	2003-02-26	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	0	2025-06-24	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	22.52	197 Lbs	6 ft2	1.64	878,182$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Klapka	Thomas Bordeleau	Matt Coronato	40	1	2	2
2	Milos Kelemen	Shane Wright		30	1	2	2
3	Jean-Luc Foudy	Marco Kasper	Ryan Johnson	20	1	2	2
4	Matt Coronato	Jean-Luc Foudy	Thomas Bordeleau	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Max Lajoie	40	1	2	2
2	Henry Thrun	Tobias Bjornfot	30	1	2	2
3	Philip Broberg	Lukas Cormier	20	1	2	2
4	Ryan Johnson	Dennis Cholowski	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Klapka	Thomas Bordeleau	Matt Coronato	60	1	2	2
2	Milos Kelemen	Shane Wright		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Max Lajoie	60	1	2	2
2	Henry Thrun	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Coronato	Thomas Bordeleau	60	1	2	2
2	Adam Klapka	Shane Wright	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Max Lajoie	60	1	2	2
2	Henry Thrun	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Coronato	60	1	2	2	Noah Juulsen	Max Lajoie	60	1	2	2
2	Thomas Bordeleau	40	1	2	2	Henry Thrun	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Coronato	Thomas Bordeleau	60	1	2	2
2	Adam Klapka	Shane Wright	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Max Lajoie	60	1	2	2
2	Henry Thrun	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Klapka	Thomas Bordeleau	Matt Coronato	Noah Juulsen	Max Lajoie

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Klapka	Thomas Bordeleau	Matt Coronato	Noah Juulsen	Max Lajoie

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marco Kasper, Milos Kelemen,	Marco Kasper, Milos Kelemen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Keaton Middleton, , Carson Lambos	Keaton Middleton	, Carson Lambos

Tirs de pénalité
Matt Coronato, Thomas Bordeleau, Adam Klapka, Shane Wright, Milos Kelemen

Gardien
#1 : Drew Commesso, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Matt Coronato, Thomas Bordeleau, Adam Klapka, Shane Wright, Milos Kelemen, Marco Kasper, Marco Kasper, , Jean-Luc Foudy, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Noah Juulsen, Max Lajoie, Henry Thrun, Tobias Bjornfot, Philip Broberg

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	35	16
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,898,000$	2,898,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Jean-Sébastien Milanese \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 70