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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Grand Rapids Griffins 7-0-0, 14pts	10	FINAL	0	Manitoba Moose 1-6-0, 2pts

Team Stats
W7	Séquence	W1
3-0-0	Fiche domicile	1-3-0
4-0-0	Fiche domicile	0-3-0
7-0-0	Derniers 10 matchs	1-6-0
8.57	Buts par match	3.71
1.29	Buts contre par match	6.43
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	100.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Laval Rocket
0-7-0, 0pts

FINAL

Manitoba Moose
1-6-0, 2pts

Team Stats
L7	Séquence	W1
0-3-0	Fiche domicile	1-3-0
0-4-0	Fiche domicile	0-3-0
0-7-0	Derniers 10 matchs	1-6-0
2.43	Buts par match	3.71
7.57	Buts contre par match	6.43
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	100.00%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 26 3.71 GFG	Tirs pour 350 50.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 100.0% 1 GF	Début de zone offensive 34.1%
Buts contre 45 6.43 GAA	Tirs contre 598 85.43 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 45.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Sébastien Milanese
	Entraîneur	Jeff Blashill
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	0
	Billets de saison	900
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	49 / 60
	Espoirs	66
Historique d'équipe
	Saison actuelle	1-6-0 (2PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Coronato (R)	0			X		100.00	54	52	84	40	80	77	80	63	40	61	60	60	63	61	72	0	60	72	0	20	3	825,000$
2	Thomas Bordeleau	0	X				100.00	55	59	81	42	78	79	81	59	56	59	58	62	61	62	66	0	60	69	0	21	2	775,000$
3	Adam Klapka (R)	0		X	X		100.00	58	59	70	44	91	73	78	57	42	55	58	63	61	60	65	0	60	68	0	23	3	975,000$
4	Milos Kelemen	0		X			100.00	63	65	81	47	86	73	76	54	40	53	53	60	56	61	63	0	60	66	0	24	1	825,000$
5	Jean-Luc Foudy	0	X				100.00	52	55	85	46	79	74	78	57	44	54	54	60	57	61	63	0	60	66	0	21	1	750,000$
6	Marco Kasper (R)	0	X				100.00	50	55	77	42	70	75	75	59	65	58	59	58	62	60	53	0	60	66	0	19	3	775,000$
7	Marian Studenic	0			X		100.00	52	56	85	47	81	74	76	55	40	53	53	60	56	74	65	0	60	66	0	24	2	850,000$
8	Shane Wright (R)	0	X				100.00	52	52	85	46	82	75	77	54	55	51	57	64	60	61	64	0	60	66	0	19	3	775,000$
9	Noah Juulsen	0				X	100.00	69	66	81	44	84	74	81	56	40	60	53	73	56	77	72	0	60	77	0	26	1	850,000$
10	Henry Thrun	0				X	100.00	56	54	82	40	81	79	83	60	40	62	58	63	61	61	67	0	60	74	0	22	2	775,000$
11	Max Lajoie	0				X	100.00	59	57	81	42	82	74	79	60	42	60	57	60	60	76	68	0	60	74	0	25	2	880,000$
12	Tobias Bjornfot	0				X	100.00	53	58	84	44	84	70	76	58	40	60	53	61	56	75	67	0	60	72	0	22	3	975,000$
13	Lukas Cormier (R)	0				X	100.00	60	57	82	44	81	75	79	58	42	60	53	61	56	60	65	0	60	72	0	21	2	775,000$
14	Philip Broberg	0				X	100.00	63	55	85	45	86	68	76	55	40	57	53	66	56	62	66	0	60	72	0	22	1	750,000$
15	Ryan Johnson (R)	0				X	100.00	45	45	81	42	83	71	76	56	40	64	52	65	55	60	67	0	60	71	0	22	2	825,000$
16	Dennis Cholowski	0				X	100.00	49	50	80	43	69	74	74	57	45	59	55	58	58	66	52	0	60	68	0	25	2	950,000$
17	Joseph Duszak (R)	0				X	100.00	47	61	73	41	67	72	72	59	45	61	57	58	60	67	54	0	60	67	0	26	1	775,000$
18	Keaton Middleton	0				X	100.00	50	73	66	46	70	75	75	55	45	54	55	59	58	66	50	0	60	67	0	25	2	850,000$
19	Carson Lambos (R)	0				X	100.00	49	60	73	47	69	74	74	54	45	54	53	58	56	61	49	0	60	66	0	20	3	775,000$
Rayé
1	Pavol Regenda	0		X			100.00	50	53	84	47	86	78	77	55	40	54	53	61	56	61	63	0	60	65	0	23	1	825,000$
2	Francesco Pinelli (R)	0	X	X	X		100.00	49	54	78	45	69	74	74	56	45	53	58	58	61	61	50	0	60	63	0	20	3	775,000$
3	Samuel Asselin	0	X				100.00	46	57	75	46	66	71	71	55	45	54	55	58	58	66	50	0	60	62	0	25	2	800,000$
4	Lucas Ciona (R)	0	X	X			100.00	46	66	70	49	66	71	71	51	45	49	53	58	56	61	46	0	60	60	0	20	3	775,000$
5	Alex Campbell (R)	0	X	X			100.00	37	50	80	50	57	62	62	51	45	48	53	58	56	63	46	0	60	57	0	22	2	775,000$
6	Daniil Chayka (R)	0				X	100.00	48	55	77	49	68	73	73	52	45	52	51	58	54	62	47	0	60	65	0	20	3	775,000$
7	Jared McIsaac	0				X	100.00	40	51	79	49	60	65	65	51	45	51	51	58	54	64	47	0	60	61	0	23	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	52	57	79	45	76	73	75	56	44	56	55	61	58	64	59	0	60	67

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Drew Commesso (R)	0	100.00	67	70	77	26	32	65	67	64	70	42	59	60	68	0	60	64	0	21	3	775,000$
2	Oskari Salminen	0	100.00	56	63	73	29	33	55	57	60	56	38	39	63	62	0	60	56	0	24	1	825,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	62	67	75	28	33	60	62	62	63	40	49	62	65	0	60	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Blashill	70	80	75	70	70	70	70	USA	60	2	225,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	23	2000-09-14	Yes	235 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alex Campbell	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	22	2001-02-27	Yes	175 Lbs	5 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Lambos	Manitoba Moose (WPG)	D	20	2003-01-14	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Chayka	Manitoba Moose (WPG)	D	20	2002-10-22	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dennis Cholowski	Manitoba Moose (WPG)	D	25	1998-02-15	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drew Commesso	Manitoba Moose (WPG)	G	21	2002-07-19	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Francesco Pinelli	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	20	2003-04-11	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Henry Thrun	Manitoba Moose (WPG)	D	22	2001-03-12	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared McIsaac	Manitoba Moose (WPG)	D	23	2000-03-27	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jean-Luc Foudy	Manitoba Moose (WPG)	C	21	2002-05-13	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joseph Duszak	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1997-07-22	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Keaton Middleton	Manitoba Moose (WPG)	D	25	1998-02-10	No	240 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lucas Ciona	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	20	2003-01-08	Yes	220 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Cormier	Manitoba Moose (WPG)	D	21	2002-03-27	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marco Kasper	Manitoba Moose (WPG)	C	19	2004-04-08	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marian Studenic	Manitoba Moose (WPG)	RW	24	1998-10-28	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matt Coronato	Manitoba Moose (WPG)	RW	20	2002-11-14	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Max Lajoie	Manitoba Moose (WPG)	D	25	1997-11-05	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Milos Kelemen	Manitoba Moose (WPG)	LW	24	1999-07-06	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Juulsen	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1997-04-02	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskari Salminen	Manitoba Moose (WPG)	G	24	1999-09-22	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pavol Regenda	Manitoba Moose (WPG)	LW	23	1999-12-07	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Broberg	Manitoba Moose (WPG)	D	22	2001-06-25	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Johnson	Manitoba Moose (WPG)	D	22	2001-07-24	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Asselin	Manitoba Moose (WPG)	C	25	1998-07-01	No	184 Lbs	5 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Shane Wright	Manitoba Moose (WPG)	C	19	2004-01-05	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Bordeleau	Manitoba Moose (WPG)	C	21	2002-01-03	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tobias Bjornfot	Manitoba Moose (WPG)	D	22	2001-04-06	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	22.32	196 Lbs	6 ft1	2.07	814,464$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	11	8	7	0	20	100	129	121	0	76	21	0	13	0	0	0%	0	0	0%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
2	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	11	8	7	0	88	100	129	121	0	60	15	0	38	0	0	0%	1	0	100.00%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
3	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	11	8	7	0	48	100	129	121	0	95	26	0	32	0	0	0%	0	0	0%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
4	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	11	8	7	0	14	100	129	121	0	107	33	4	7	0	0	0%	2	0	100.00%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
5	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	6	12	18	0	0	11	8	7	0	67	100	129	121	0	89	24	0	21	1	1	100.00%	0	0	0%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
6	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	6	12	18	0	0	11	8	7	0	79	100	129	121	0	104	20	2	45	0	0	0%	1	0	100.00%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
7	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	11	8	7	0	34	100	129	121	0	67	18	0	20	0	0	0%	0	0	0%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
	Total	7	1	6	0	0	0	0	0	26	45	-19	4	1	3	0	0	0	0	0	9	23	-14	3	0	3	0	0	0	0	0	17	22	-5	2	0.143	26	52	78	0	0	11	8	7	0	350	100	129	121	0	598	157	6	176	1	1	100.00%	4	0	100.00%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
	_Since Last GM Reset	7	1	6	0	0	0	0	0	26	45	-19	4	1	3	0	0	0	0	0	9	23	-14	3	0	3	0	0	0	0	0	17	22	-5	2	0.143	26	52	78	0	0	11	8	7	0	350	100	129	121	0	598	157	6	176	1	1	100.00%	4	0	100.00%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
	_Vs Conference	3	0	3	0	0	0	0	0	13	17	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	0	0.000	13	26	39	0	0	11	8	7	0	161	100	129	121	0	266	64	2	97	0	0	0%	1	0	100.00%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33
	_Vs Division	4	0	2	0	0	0	0	0	13	28	-15	3	0	1	0	0	0	0	0	7	20	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	13	26	39	0	0	11	8	7	0	189	100	129	121	0	332	93	4	79	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%	118	81	220	46	80	33

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
7	2	W1	26	52	78	350	598	157	6	176	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	6	0	0	0	0	26	45

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	3	0	0	0	0	9	23

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	17	22

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
1	1	100.00%	4	0	100.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
100	129	121	0	11	8	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
91	219	41.55%	119	293	40.61%	47	131	35.88%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
118	81	220	46	80	33

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2 - 2024-09-02	14	Manitoba Moose	6	Rochester Americans	8	L	Sommaire du match
4 - 2024-09-04	29	Providence Bruins	6	Manitoba Moose	1	L	Sommaire du match
6 - 2024-09-06	47	Manitoba Moose	6	Springfield Thunderbirds	8	L	Sommaire du match
8 - 2024-09-08	63	Tucson Roadrunners	3	Manitoba Moose	2	L	Sommaire du match
10 - 2024-09-10	79	Manitoba Moose	5	Ontario Reign	6	L	Sommaire du match
12 - 2024-09-12	95	Grand Rapids Griffins	10	Manitoba Moose	0	L	Sommaire du match
14 - 2024-09-14	106	Laval Rocket	4	Manitoba Moose	6	W	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	35	16
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,280,500$	2,280,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba Moose
	GP: 7 \| W: 1 \| L: 6 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 26 \| GA: 45 \| PP%: 100.00% \| PK%: 100.00% DG: Jean-Sébastien Milanese \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 67