Devils
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Cleveland Monsters 5-2-0, 10pts	7	FINAL	5	Utica Comets 1-6-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
3-1-0	Fiche domicile	0-3-0
2-1-0	Fiche domicile	1-3-0
5-2-0	Derniers 10 matchs	1-6-0
5.86	Buts par match	3.43
4.57	Buts contre par match	7.00
42.86%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Utica Comets
1-6-0, 2pts

FINAL

Bridgeport Islanders
5-2-0, 10pts

Team Stats
L2	Séquence	W5
0-3-0	Fiche domicile	3-1-0
1-3-0	Fiche domicile	2-1-0
1-6-0	Derniers 10 matchs	5-2-0
3.43	Buts par match	5.00
7.00	Buts contre par match	3.14
21.43%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	93.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Shawn Element 9	Passes Billy Sweezey 8

	Points Shawn Element 12	Plus/Moins Shawn Element 2

Statistiques d’équipe
Buts pour 24 3.43 GFG	Tirs pour 245 35.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.4% 3 GF	Début de zone offensive 32.9%
Buts contre 49 7.00 GAA	Tirs contre 468 66.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 50.0%% 3 GA	Début de la zone défensive 43.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benoit Gauthier
	Entraîneur	Kris Knoblauch
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	0
	Billets de saison	900
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	45 / 60
	Espoirs	35
Historique d'équipe
	Saison actuelle	1-6-0 (2PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matej Blumel (R)	0	X	X	X		100.00	50	56	76	38	70	75	75	63	45	61	64	58	67	64	56	0	60	69	0	23	1	775,000$
2	Ben Jones	0	X				100.00	50	59	74	40	70	75	75	60	65	59	61	58	64	65	54	0	60	67	0	24	3	825,000$
3	Gerry Mayhew	0	X				100.00	49	56	76	42	69	74	74	59	65	57	60	58	63	72	53	0	60	66	0	30	1	850,000$
4	Nikita Chibrikov (R)	0			X		100.00	42	44	83	45	77	74	74	58	40	55	56	60	59	60	65	0	60	65	0	20	3	775,000$
5	Tyler Angle	0	X				100.00	53	55	85	48	76	71	77	55	44	54	51	64	54	61	64	0	60	65	0	23	1	850,000$
6	Chase Wouters	0	X				100.00	49	58	75	44	69	74	74	57	64	56	57	58	60	64	51	0	60	64	0	23	4	875,000$
7	Jack Finley	0	X				100.00	46	56	76	43	66	71	71	58	62	57	58	57	61	62	52	0	60	64	0	21	2	775,000$
8	Patrick Khodorenko (R)	0	X	X	X		100.00	48	58	75	44	68	73	73	57	45	58	55	59	58	66	51	0	60	64	0	24	1	775,000$
9	Shawn Element	0		X			99.00	48	68	69	45	68	73	73	56	64	54	57	58	60	64	50	0	60	63	0	23	1	825,000$
10	Riley Kidney (R)	0	X				100.00	48	57	75	45	68	73	73	56	64	56	55	58	58	61	50	0	60	63	0	20	3	775,000$
11	Ryder Rolston (R)	0	X	X	X		100.00	48	50	80	45	68	73	73	56	45	54	57	58	60	63	50	0	60	62	0	21	3	775,000$
12	Matthew Stienburg (R)	0	X	X	X		100.00	46	63	72	47	66	71	71	54	45	53	54	58	57	64	49	0	60	61	0	22	2	775,000$
13	Sam Houde	0	X				100.00	38	51	79	47	58	63	63	53	57	53	53	58	56	64	48	0	60	59	0	23	1	750,000$
14	Mathieu Cataford (R)	0	X	X	X		100.00	36	61	80	51	56	61	61	50	45	49	50	58	53	59	45	0	60	56	0	18	3	775,000$
15	Mikko Kokkonen (R)	0				X	100.00	48	55	77	45	68	73	73	55	45	56	54	58	57	63	50	0	60	66	0	22	2	775,000$
16	Christian Wolanin	0				X	100.00	44	55	77	44	64	69	69	57	45	59	54	58	57	69	51	0	60	65	0	28	1	825,000$
17	Topias Vilen (R)	0				X	100.00	46	53	79	44	66	71	71	56	45	60	52	57	55	61	51	0	60	65	0	20	3	775,000$
18	Billy Sweezey	0				X	98.00	47	64	71	50	67	72	72	51	45	50	51	58	54	68	46	0	60	64	0	27	1	825,000$
19	Mason Geertsen	0				X	100.00	47	72	67	49	67	72	72	52	45	48	55	58	58	69	47	0	60	64	0	28	2	850,000$
Rayé
1	Evan Vierling (R)	0	X				100.00	37	56	80	48	57	62	62	52	56	52	52	58	55	62	47	0	60	58	0	21	3	775,000$
2	Henry Bowlby	0		X			100.00	37	59	80	50	57	62	62	50	45	49	51	57	54	67	46	0	60	57	0	26	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.86	46	57	76	45	66	71	71	55	51	55	55	58	58	64	51	0	60	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Malcolm Subban	0	100.00	73	71	81	91	85	70	74	74	70	79	72	78	77	0	60	77	0	29	2	850,000$
2	Oscar Dansk	0	100.00	62	67	77	30	34	60	62	62	62	40	50	68	67	0	60	61	0	29	3	925,000$
3	Ryan Bednard (R)	0	100.00	53	61	71	31	34	50	57	60	60	37	33	65	62	0	60	56	0	26	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	63	66	76	51	51	60	64	65	64	52	52	70	69	0	60	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kris Knoblauch	70	75	80	70	70	70	70	CAN	45	4	275,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Shawn Element	Utica Comets (NJD)	LW	7	9	3	12	2	7	5	20	12	58	19	53	15.52%	12	110	15.84	0	0	0	0	0	0	0	62.50%	8	0	2.16	1	0	1	0
2	Billy Sweezey	Utica Comets (NJD)	D	7	2	8	10	-5	9	5	29	19	26	14	15	7.69%	27	145	20.75	1	1	2	11	14	1	0	0%	0	0	1.38	1	0	1	1
3	Mason Geertsen	Utica Comets (NJD)	D	7	5	3	8	-2	0	0	16	12	20	8	11	25.00%	9	85	12.27	0	0	0	0	0	1	1	0%	0	1	1.86	0	1	0	0
4	Sam Houde	Utica Comets (NJD)	C	7	2	3	5	-7	0	0	12	13	32	7	31	6.25%	9	75	10.82	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	8	0	1.32	0	0	0	0
5	Mathieu Cataford	Utica Comets (NJD)	C/LW/RW	5	1	1	2	1	0	0	0	0	11	2	8	9.09%	0	29	5.83	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	1.37	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				33	19	18	37	-11	16	10	77	56	147	50	118	12.93%	57	446	13.54	1	1	2	11	14	3	1	64.71%	17	1	1.66	2	1	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ben Jones	Utica Comets (NJD)	C	24	1999-02-26	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Billy Sweezey	Utica Comets (NJD)	D	27	1996-02-06	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Chase Wouters	Utica Comets (NJD)	C	23	2000-02-08	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Christian Wolanin	Utica Comets (NJD)	D	28	1995-03-17	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Evan Vierling	Utica Comets (NJD)	C	21	2002-06-20	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-10	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Gerry Mayhew	Utica Comets (NJD)	C	30	1992-12-31	No	161 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-08-27	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Henry Bowlby	Utica Comets (NJD)	LW	26	1997-02-26	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-27	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Finley	Utica Comets (NJD)	C	21	2002-09-02	No	218 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Malcolm Subban	Utica Comets (NJD)	G	29	1993-12-21	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mason Geertsen	Utica Comets (NJD)	D	28	1995-04-19	No	228 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matej Blumel	Utica Comets (NJD)	C/LW/RW	23	2000-05-31	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathieu Cataford	Utica Comets (NJD)	C/LW/RW	18	2005-03-01	Yes	189 Lbs	5 ft1	No	No	Trade	2024-09-12	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Stienburg	Utica Comets (NJD)	C/LW/RW	22	2000-10-07	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikko Kokkonen	Utica Comets (NJD)	D	22	2001-01-18	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Chibrikov	Utica Comets (NJD)	RW	20	2003-02-16	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Oscar Dansk	Utica Comets (NJD)	G	29	1994-02-28	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-08-27	No	No	3	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Khodorenko	Utica Comets (NJD)	C/LW/RW	24	1998-10-13	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Kidney	Utica Comets (NJD)	C	20	2003-03-25	Yes	183 Lbs	5 ft1	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Bednard	Utica Comets (NJD)	G	26	1997-03-31	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryder Rolston	Utica Comets (NJD)	C/LW/RW	21	2001-10-31	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Houde	Utica Comets (NJD)	C	23	2000-03-08	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Shawn Element	Utica Comets (NJD)	LW	23	2000-04-23	No	201 Lbs	5 ft1	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Topias Vilen	Utica Comets (NJD)	D	20	2003-04-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Angle	Utica Comets (NJD)	C	23	2000-09-30	No	166 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	23.79	193 Lbs	6 ft0	2.00	808,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Shawn Element			30	1	2	2
3	Sam Houde			20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey		40	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Mason Geertsen		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Shawn Element			40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey		60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Billy Sweezey		60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Billy Sweezey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Billy Sweezey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Billy Sweezey, ,		Mason Geertsen, Billy Sweezey

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , Sam Houde, Shawn Element, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Billy Sweezey, , , , Mason Geertsen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	12	5	7	0	35	96	73	76	0	55	24	2	15	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
2	Charlestown Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	1	1	2	0	0	12	5	7	0	17	96	73	76	0	91	18	0	13	2	0	0.00%	0	0	0%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
3	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	12	5	7	0	38	96	73	76	0	68	18	4	25	1	1	100.00%	2	2	0.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
4	Florida Everblades	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	12	5	7	0	37	96	73	76	0	56	10	2	26	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
5	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	12	5	7	0	28	96	73	76	0	70	18	2	21	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
6	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	10	17	0	0	12	5	7	0	61	96	73	76	0	64	20	0	35	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
7	Shake Acti-V	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	8	13	0	0	12	5	7	0	29	96	73	76	0	64	22	10	16	1	1	100.00%	0	0	0%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
	Total	7	1	6	0	0	0	0	0	24	49	-25	3	0	3	0	0	0	0	0	9	20	-11	4	1	3	0	0	0	0	0	15	29	-14	2	0.143	24	40	64	0	0	12	5	7	0	245	96	73	76	0	468	130	20	151	14	3	21.43%	6	3	50.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
	_Since Last GM Reset	7	1	6	0	0	0	0	0	24	49	-25	3	0	3	0	0	0	0	0	9	20	-11	4	1	3	0	0	0	0	0	15	29	-14	2	0.143	24	40	64	0	0	12	5	7	0	245	96	73	76	0	468	130	20	151	14	3	21.43%	6	3	50.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
	_Vs Conference	5	0	5	0	0	0	0	0	12	38	-26	3	0	3	0	0	0	0	0	9	20	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	3	18	-15	0	0.000	12	22	34	0	0	12	5	7	0	155	96	73	76	0	340	88	10	100	12	1	8.33%	5	3	40.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33
	_Vs Division	2	0	3	0	0	0	0	0	12	11	1	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	0	12	11	1	0	0.000	12	18	30	0	0	12	5	7	0	90	96	73	76	0	128	42	10	51	2	2	100.00%	1	0	100.00%	0	63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%	120	85	220	48	78	33

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
7	2	L2	24	40	64	245	468	130	20	151	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	6	0	0	0	0	24	49

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	9	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	3	0	0	0	0	15	29

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
14	3	21.43%	6	3	50.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
96	73	76	0	12	5	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
63	196	32.14%	74	257	28.79%	41	142	28.87%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
120	85	220	48	78	33

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2024-09-01	3	Utica Comets	1	Charlestown Chiefs	11	L	Sommaire du match
3 - 2024-09-03	20	Hartford Wolf Pack	7	Utica Comets	3	L	Sommaire du match
5 - 2024-09-05	35	Florida Everblades	6	Utica Comets	1	L	Sommaire du match
7 - 2024-09-07	50	Utica Comets	5	Shake Acti-V	6	L	Sommaire du match
9 - 2024-09-09	65	Utica Comets	7	San Diego Gulls	5	W	Sommaire du match
11 - 2024-09-11	84	Cleveland Monsters	7	Utica Comets	5	L	Sommaire du match
13 - 2024-09-13	100	Utica Comets	2	Bridgeport Islanders	7	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,940,000$	1,940,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Utica Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Utica Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Utica Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Utica Comets
	GP: 7 \| W: 1 \| L: 6 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 24 \| GA: 49 \| PP%: 21.43% \| PK%: 50.00% DG: Benoit Gauthier \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 63