Ducks
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	San Diego Gulls 0-7-0, 0pts	1	FINAL	8	Bridgeport Islanders 5-2-0, 10pts

Team Stats
L7	Séquence	W5
0-4-0	Fiche domicile	3-1-0
0-3-0	Fiche domicile	2-1-0
0-7-0	Derniers 10 matchs	5-2-0
2.43	Buts par match	5.00
7.29	Buts contre par match	3.14
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	93.33%

Hartford Wolf Pack
6-1-0, 12pts

FINAL

San Diego Gulls
0-7-0, 0pts

Team Stats
W3	Séquence	L7
2-1-0	Fiche domicile	0-4-0
4-0-0	Fiche domicile	0-3-0
6-1-0	Derniers 10 matchs	0-7-0
5.43	Buts par match	2.43
2.43	Buts contre par match	7.29
12.50%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Dennis Gilbert 3	Passes Dennis Gilbert 2

	Points Dennis Gilbert 5	Plus/Moins Dennis Gilbert 7

Statistiques d’équipe
Buts pour 17 2.43 GFG	Tirs pour 247 35.29 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 1 GF	Début de zone offensive 26.6%
Buts contre 51 7.29 GAA	Tirs contre 536 76.57 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0.0%% 1 GA	Début de la zone défensive 50.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gabriel Pavone
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	0
	Billets de saison	900
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 60
	Espoirs	55
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-7-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	John Beecher (R)	0	X				100.00	75	63	79	42	87	76	84	58	76	56	61	70	64	60	69	0	60	73	0	22	2	775,000$
2	Angus Crookshank (R)	0	X	X			100.00	65	61	80	43	80	78	81	59	42	54	60	60	63	60	65	0	60	69	0	23	1	775,000$
3	Jack Studnicka	0	X				100.00	65	62	82	48	81	74	79	54	61	53	52	67	55	75	67	0	60	69	0	24	3	975,000$
4	Jonas Rondbjerg	0	X				100.00	63	57	83	48	84	74	78	53	42	54	51	65	54	62	64	0	60	67	0	24	3	825,000$
5	Dennis Gilbert	0				X	100.00	62	66	78	41	88	69	78	59	41	61	58	63	61	76	69	0	60	75	0	26	2	850,000$
6	John Ludvig (R)	0				X	100.00	63	73	70	44	87	73	80	56	42	55	58	61	61	60	64	0	60	72	0	23	1	775,000$
7	Ian Mitchell	0				X	100.00	51	61	78	45	82	74	78	56	41	57	53	63	56	74	67	0	60	72	0	24	3	825,000$
8	Matthew Kessel	0				X	100.00	54	55	82	44	85	73	79	54	40	59	53	66	56	61	66	0	60	72	0	23	2	850,000$
9	Brandt Clarke	0				X	100.00	49	56	80	44	84	67	74	55	40	58	55	64	58	61	66	0	60	71	0	20	2	775,000$
10	Lucas Johansen	0				X	100.00	50	56	84	48	78	70	76	52	41	52	52	63	55	62	63	0	60	69	0	25	2	800,000$
11	Casey Fitzgerald	0				X	100.00	49	60	73	45	69	74	74	55	45	57	53	60	56	67	50	0	60	67	0	26	1	825,000$
12	Jett Woo	0				X	100.00	48	68	69	43	68	73	73	57	45	59	55	57	58	64	52	0	60	67	0	23	2	800,000$
Rayé
1	Jake Leschyshyn	0	X				100.00	57	58	84	49	84	69	75	53	52	52	51	65	54	62	64	0	60	66	0	24	3	825,000$
2	Adam Raska	0			X		100.00	51	54	85	48	79	80	80	54	40	52	52	60	55	62	62	0	60	65	0	22	2	850,000$
3	Michal Teply	0		X			100.00	50	51	79	43	70	75	75	58	45	57	58	58	61	63	52	0	60	64	0	22	4	875,000$
4	Nikita Pavlychev (R)	0	X	X	X		100.00	41	61	73	47	61	66	66	53	45	51	55	58	58	67	48	0	60	60	0	26	1	775,000$
5	Curtis Hall (R)	0	X				100.00	40	54	78	49	60	65	65	52	58	51	52	58	55	64	47	0	60	59	0	23	2	775,000$
6	Nikita Okhotiuk	0				X	100.00	63	67	78	43	83	77	82	56	40	61	53	64	56	62	74	0	60	75	0	22	1	850,000$
7	Michael Karow (R)	0				X	100.00	49	58	75	46	69	74	74	55	45	56	53	59	56	66	50	0	60	67	0	24	1	775,000$
8	Markus Niemelainen	0				X	100.00	42	56	76	49	62	67	67	51	45	51	51	58	54	66	47	0	60	62	0	25	2	880,000$
9	Nicolas Beaudin	0				X	100.00	39	54	78	49	59	64	64	51	45	52	50	58	53	65	47	0	60	61	0	23	3	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	54	60	78	46	76	72	75	55	46	55	54	62	57	65	60	0	60	68

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Arvid Holm	0	100.00	56	63	72	24	29	55	59	60	62	36	40	64	63	0	60	57	0	24	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	56	63	72	24	29	55	59	60	62	36	40	64	63	0	60	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPM	PKM	FO%	FOT	P/20	S2
1	Dennis Gilbert	San Diego Gulls (ANA)	D	4	3	2	5	7	2	6	1	7	4	5	42.86%	6	79	19.86	4	5	0%	0	1.26	1
2	Jonas Rondbjerg	San Diego Gulls (ANA)	C	7	3	2	5	-5	0	12	15	30	6	32	10.00%	20	80	11.56	0	0	40.00%	10	1.24	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				11	6	4	10	2	2	18	16	37	10	37	16.22%	26	160	14.58	4	5	40.00%	10	1.25	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Raska	San Diego Gulls (ANA)	RW	22	2001-09-25	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Angus Crookshank	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	23	1999-10-02	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Arvid Holm	San Diego Gulls (ANA)	G	24	1998-11-03	No	205 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandt Clarke	San Diego Gulls (ANA)	D	20	2003-02-09	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Casey Fitzgerald	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1997-02-25	No	181 Lbs	5 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Curtis Hall	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2000-04-26	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dennis Gilbert	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1996-10-30	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ian Mitchell	San Diego Gulls (ANA)	D	24	1999-01-18	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-14	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Studnicka	San Diego Gulls (ANA)	C	24	1999-02-18	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Leschyshyn	San Diego Gulls (ANA)	C	24	1999-03-10	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	3		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jett Woo	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2000-07-27	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Beecher	San Diego Gulls (ANA)	C	22	2001-04-05	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
John Ludvig	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2000-08-02	Yes	213 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonas Rondbjerg	San Diego Gulls (ANA)	C	24	1999-03-31	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-14	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lucas Johansen	San Diego Gulls (ANA)	D	25	1997-11-16	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Markus Niemelainen	San Diego Gulls (ANA)	D	25	1998-06-08	No	203 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	2		False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Kessel	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2000-06-23	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Karow	San Diego Gulls (ANA)	D	24	1998-12-18	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michal Teply	San Diego Gulls (ANA)	LW	22	2001-05-27	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	4		False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nicolas Beaudin	San Diego Gulls (ANA)	D	23	1999-10-07	No	188 Lbs	5 ft1	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	3		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Okhotiuk	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2000-12-04	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Pavlychev	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	26	1997-03-23	Yes	201 Lbs	6 ft8	No	No	Trade	2024-09-09	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	23.55	197 Lbs	6 ft1	2.05	830,909$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Jonas Rondbjerg			20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Jonas Rondbjerg,	, Jonas Rondbjerg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , Jonas Rondbjerg, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	1	1	2	0	0	2	7	8	0	21	82	80	85	0	76	35	0	9	0	0	0%	0	0	0%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
2	Charlestown Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	2	7	8	0	22	82	80	85	0	90	25	0	15	1	0	0.00%	0	0	0%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
3	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	2	7	8	0	28	82	80	85	0	104	31	0	13	0	0	0%	0	0	0%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
4	Florida Everblades	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	2	7	8	0	45	82	80	85	0	45	13	0	13	0	0	0%	0	0	0%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
5	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	2	7	8	0	20	82	80	85	0	86	20	0	10	2	1	50.00%	0	0	0%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
6	Shake Acti-V	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	2	7	8	0	47	82	80	85	0	74	20	0	16	1	0	0.00%	0	0	0%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
7	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	2	7	8	0	64	82	80	85	0	61	16	2	21	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
	Total	7	0	7	0	0	0	0	0	17	51	-34	4	0	4	0	0	0	0	0	12	31	-19	3	0	3	0	0	0	0	0	5	20	-15	0	0.000	17	32	49	0	0	2	7	8	0	247	82	80	85	0	536	160	2	97	5	1	20.00%	1	1	0.00%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
	_Since Last GM Reset	7	0	7	0	0	0	0	0	17	51	-34	4	0	4	0	0	0	0	0	12	31	-19	3	0	3	0	0	0	0	0	5	20	-15	0	0.000	17	32	49	0	0	2	7	8	0	247	82	80	85	0	536	160	2	97	5	1	20.00%	1	1	0.00%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
	_Vs Conference	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	2	7	8	0	47	82	80	85	0	74	20	0	16	1	0	0.00%	0	0	0%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28
	_Vs Division	4	0	1	0	0	0	0	0	11	31	-20	2	0	1	0	0	0	0	0	8	15	-7	2	0	0	0	0	0	0	0	3	16	-13	0	0.000	11	20	31	0	0	2	7	8	0	133	82	80	85	0	327	102	2	53	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%	88	59	254	48	76	28

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
7	0	L7	17	32	49	247	536	160	2	97	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	0	7	0	0	0	0	17	51

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	4	0	0	0	0	12	31

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	5	20

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
5	1	20.00%	1	1	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
82	80	85	0	2	7	8	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
62	151	41.06%	81	285	28.42%	34	131	25.95%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
88	59	254	48	76	28

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2024-09-01	1	Shake Acti-V	10	San Diego Gulls	4	L	Sommaire du match
3 - 2024-09-03	17	San Diego Gulls	2	Florida Everblades	4	L	Sommaire du match
5 - 2024-09-05	33	Charlestown Chiefs	6	San Diego Gulls	0	L	Sommaire du match
7 - 2024-09-07	49	San Diego Gulls	2	Cleveland Monsters	8	L	Sommaire du match
9 - 2024-09-09	65	Utica Comets	7	San Diego Gulls	5	L	Sommaire du match
11 - 2024-09-11	81	San Diego Gulls	1	Bridgeport Islanders	8	L	Sommaire du match
13 - 2024-09-13	97	Hartford Wolf Pack	8	San Diego Gulls	3	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,828,000$	1,828,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 7 \| W: 0 \| L: 7 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 17 \| GA: 51 \| PP%: 20.00% \| PK%: 0.00% DG: Gabriel Pavone \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 67