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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Charlestown Chiefs 4-0-0, 8pts	9	FINAL	2	Tucson Roadrunners 1-2-1, 3pts

Team Stats
W4	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche domicile	1-0-1
4-0-0	Derniers 10 matchs	1-2-1
5.00	Buts par match	3.75
1.75	Buts contre par match	8.00
6.25%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Florida Everblades
2-2-0, 4pts

FINAL

Tucson Roadrunners
1-2-1, 3pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
1-1-0	Fiche domicile	0-2-0
1-1-0	Fiche domicile	1-0-1
2-2-0	Derniers 10 matchs	1-2-1
5.75	Buts par match	3.75
1.75	Buts contre par match	8.00
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Tucson Roadrunners
1-2-1, 3pts

2025-09-15

San Diego Gulls
1-3-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
0-2-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-1	Fiche visiteur	1-2-0
1-2-1	10 derniers matchs	1-3-0
3.75	Buts par match	3.25
8.00	Buts contre par match	3.25
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Tucson Roadrunners
1-2-1, 3pts

2025-09-16

Coachella Valley Firebirds
3-0-1, 7pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W2
0-2-0	Fiche domicile	2-0-0
1-0-1	Fiche visiteur	1-0-1
1-2-1	10 derniers matchs	3-0-1
3.75	Buts par match	4.00
8.00	Buts contre par match	4.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Sharks Acti-V
2-2-0, 4pts

2025-09-18

Tucson Roadrunners
1-2-1, 3pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
0-2-0	Fiche visiteur	1-0-1
2-2-0	10 derniers matchs	1-2-1
4.75	Buts par match	3.75
3.25	Buts contre par match	3.75
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Tristen Robins 6	Passes Tristen Robins 2

	Points Tristen Robins 8	Plus/Moins Tristen Robins -6

Statistiques d’équipe
Buts pour 15 3.75 GFG	Tirs pour 177 44.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 28.1%
Buts contre 32 8.00 GAA	Tirs contre 332 83.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 49.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexis Lebrun
	Entraîneur	Jim Montgomery
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	0
	Billets de saison	900
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	16
	Limite contact	39 / 60
	Espoirs	58
Historique d'équipe
	Saison actuelle	1-2-1 (3PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ty Dellandrea	0	X				100.00	73	69	77	38	81	76	85	65	71	63	61	71	64	74	74	0	60	76	0	24	3	1,250,000$
2	Landon Slaggert	0		X			100.00	58	58	79	45	79	75	79	55	40	57	53	64	56	60	65	0	60	67	0	22	2	775,000$
3	Antonio Stranges	0	X	X	X		100.00	46	80	76	41	66	71	71	60	45	59	60	57	63	62	54	0	60	66	0	22	2	775,000$
4	Josh Dunne	0	X				100.00	47	57	81	48	86	68	72	57	47	53	52	62	55	74	66	0	60	66	0	25	2	825,000$
5	Cam Lund (R)	0	X				100.00	44	48	80	43	82	72	74	55	40	58	56	54	59	60	62	0	60	66	0	20	3	775,000$
6	Caedan Bankier	0	X				100.00	49	80	76	43	69	74	74	57	45	56	58	56	61	61	52	0	60	64	0	21	2	775,000$
7	Tristen Robins	0	X	X	X		100.00	47	80	77	43	67	72	72	56	45	56	56	56	59	63	51	0	60	63	0	22	1	775,000$
8	Jujhar Khaira (R)	0	X				100.00	42	80	73	45	62	67	67	55	45	55	55	57	58	70	50	0	60	62	0	30	1	2,300,000$
9	Tim Gettinger	0	X	X			100.00	46	80	78	43	66	71	71	55	45	54	55	57	58	66	50	0	60	62	0	26	1	850,000$
10	Cole O'Hara (R)	0		X	X		100.00	36	80	80	51	56	61	61	50	45	48	51	57	54	62	45	0	60	57	0	22	2	775,000$
11	Luca Pinelli (R)	0	X				100.00	36	80	80	51	56	61	61	50	45	49	50	58	53	59	45	0	60	57	0	19	3	775,000$
12	Trevor Connelly (R)	0	X	X	X		100.00	37	80	80	45	57	62	62	51	45	50	51	57	54	58	46	0	60	57	0	18	3	775,000$
13	Blake Biondi (R)	0	X				100.00	37	50	80	51	57	62	62	49	45	48	50	57	53	62	45	0	60	56	0	22	2	775,000$
14	Jon Merrill	0				X	100.00	62	60	82	39	84	73	83	63	40	63	60	70	63	81	74	0	60	78	0	32	3	1,250,000$
15	Wyatt Kaiser	0				X	100.00	62	58	82	40	77	76	83	59	40	61	60	69	63	61	70	0	60	75	0	22	1	775,000$
16	Daniil Misyul (R)	0				X	100.00	48	58	81	48	77	68	73	54	42	52	53	60	56	60	62	0	60	68	0	23	1	775,000$
17	Roland McKeown (R)	0				X	100.00	49	80	75	41	69	74	74	59	45	59	59	58	62	68	54	0	60	67	0	28	3	875,000$
18	Hunter Brzustewicz (R)	0				X	100.00	41	44	83	49	82	72	73	49	40	50	52	59	55	60	60	0	60	67	0	19	3	775,000$
19	Ian Moore (R)	0				X	100.00	41	44	83	49	84	67	71	49	40	51	52	55	55	60	59	0	60	65	0	22	2	775,000$
20	Wyatte Wylie	0				X	100.00	47	80	78	44	67	72	72	54	45	54	53	58	56	65	49	0	60	65	0	24	2	825,000$
Rayé
1	Ivan Demidov (R)	0			X		100.00	50	44	83	37	82	83	78	73	40	65	62	61	65	60	70	0	60	75	0	18	3	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	48	66	79	44	72	70	72	56	45	55	55	60	58	64	57	0	60	66

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Bussi	0	100.00	67	69	79	31	33	65	67	65	69	42	56	64	69	0	60	64	0	26	1	825,000$
2	Zach Sawchenko	0	100.00	63	67	78	30	35	61	63	63	64	41	50	65	67	0	60	62	0	26	1	825,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	65	68	79	31	34	63	65	64	67	42	53	65	68	0	60	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jim Montgomery	70	75	80	70	70	70	70	CAN	55	2	250,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tristen Robins	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	4	6	2	8	-6	0	0	14	6	39	10	33	15.38%	22	87	21.97	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	27	0	0	0	1	1.82	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				4	6	2	8	-6	0	0	14	6	39	10	33	15.38%	22	87	21.97	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	27	0	0	0	1	1.82	0	0	0	0	0	0	0	0

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Antonio Stranges	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	22	2002-02-05	No	168 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Biondi	Tucson Roadrunners (UTA)	C	22	2002-04-24	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Bussi	Tucson Roadrunners (UTA)	G	26	1998-06-25	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Caedan Bankier	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2003-01-26	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cam Lund	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	2004-06-07	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cole O'Hara	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	22	2002-06-20	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Misyul	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	2000-10-20	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Brzustewicz	Tucson Roadrunners (UTA)	D	19	2004-11-29	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ian Moore	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2002-01-04	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Demidov	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	18	2005-12-10	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jon Merrill	Tucson Roadrunners (UTA)	D	32	1992-02-03	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-04	No	No	3	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Dunne	Tucson Roadrunners (UTA)	C	25	1998-12-08	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jujhar Khaira	Tucson Roadrunners (UTA)	C	30	1994-08-13	Yes	214 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Landon Slaggert	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	22	2002-06-25	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Pinelli	Tucson Roadrunners (UTA)	C	19	2005-04-05	Yes	168 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Roland McKeown	Tucson Roadrunners (UTA)	D	28	1996-01-20	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tim Gettinger	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW	26	1998-04-14	No	220 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Trevor Connelly	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	18	2006-02-28	Yes	165 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tristen Robins	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	22	2001-11-15	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Dellandrea	Tucson Roadrunners (UTA)	C	24	2000-07-21	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-18	No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Wyatt Kaiser	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2002-07-31	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Wyatte Wylie	Tucson Roadrunners (UTA)	D	24	1999-11-02	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zach Sawchenko	Tucson Roadrunners (UTA)	G	26	1997-12-30	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.17	191 Lbs	6 ft2	2.04	901,087$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Tristen Robins	40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4		Tristen Robins		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Tristen Robins	60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Tristen Robins

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Tristen Robins

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , Tristen Robins, Tristen Robins, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Charlestown Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	6	6	2	1	23	65	62	48	2	74	19	2	19	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%	62	42	133	25	46	19
2	Florida Everblades	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	6	6	2	1	14	65	62	48	2	82	27	0	7	0	0	0%	0	0	0%	0	32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%	62	42	133	25	46	19
3	Ontario Reign	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	2	1.000	7	14	21	0	0	6	6	2	1	66	65	62	48	2	88	32	0	22	0	0	0%	0	0	0%	0	32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%	62	42	133	25	46	19
4	Sharks Acti-V	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.500	6	11	17	0	0	6	6	2	1	74	65	62	48	2	88	29	0	53	1	0	0.00%	0	0	0%	0	32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%	62	42	133	25	46	19
	Total	4	0	2	0	1	1	0	0	15	32	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	2	0	0	0	1	1	0	0	13	13	0	3	0.375	15	28	43	0	0	6	6	2	1	177	65	62	48	2	332	107	2	101	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%	62	42	133	25	46	19
	_Since Last GM Reset	4	0	2	0	1	1	0	0	15	32	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	2	0	0	0	1	1	0	0	13	13	0	3	0.375	15	28	43	0	0	6	6	2	1	177	65	62	48	2	332	107	2	101	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%	62	42	133	25	46	19
	_Vs Conference	2	0	0	0	1	1	0	0	13	13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	1	1	0	0	13	13	0	3	0.750	13	25	38	0	0	6	6	2	1	140	65	62	48	2	176	61	0	75	1	0	0.00%	0	0	0%	0	32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%	62	42	133	25	46	19
	_Vs Division	2	0	0	0	0	0	0	0	2	19	-17	2	0	0	0	0	0	0	0	2	19	-17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	6	6	2	1	37	65	62	48	2	156	46	2	26	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%	62	42	133	25	46	19

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	3	L2	15	28	43	177	332	107	2	101	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	2	1	1	0	0	15	32

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	2	19

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	0	1	1	0	0	13	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
2	0	0.00%	1	0	100.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
65	62	48	2	6	6	2	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
32	95	33.68%	54	167	32.34%	31	76	40.79%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
62	42	133	25	46	19

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-09-07	2	Tucson Roadrunners	6	Sharks Acti-V	7	L	X	Sommaire du match
3 - 2025-09-09	20	Tucson Roadrunners	7	Ontario Reign	6	W	X	Sommaire du match
5 - 2025-09-11	36	Charlestown Chiefs	9	Tucson Roadrunners	2	L		Sommaire du match
7 - 2025-09-13	51	Florida Everblades	10	Tucson Roadrunners	0	L		Sommaire du match
9 - 2025-09-15	65	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
10 - 2025-09-16	72	Tucson Roadrunners	-	Coachella Valley Firebirds	-
12 - 2025-09-18	94	Sharks Acti-V	-	Tucson Roadrunners	-
14 - 2025-09-20	113	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,072,500$	2,072,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	8	0$	0$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 4 \| W: 1 \| L: 2 \| OTL: 1 \| P: 3 GF: 15 \| GA: 32 \| PP%: 0.00% \| PK%: 100.00% DG: Alexis Lebrun \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #65 vs San Diego Gulls